Kubernetes（简称 K8s）和 Docker 是容器技术生态中紧密关联但定位不同的工具，二者既互补又有明确分工。理解它们的关系与区别，需要从 “容器化” 的核心目标出发：解决应用在不同环境中 “一致运行” 的问题，以及 “大规模容器集群如何高效管理” 的问题。

一、核心定位与功能：本质区别

• Docker：容器化的 “打包和运行工具”
  Docker 是容器技术的 “奠基者”，核心功能是将应用及其依赖（代码、库、配置等）打包成标准化的 “容器”，并提供容器的创建、启动、停止、删除等生命周期管理能力。
  简单说，Docker 解决的是 “如何让应用在任何支持容器的环境中，以完全相同的方式运行”—— 比如你在本地开发机上用 Docker 跑的应用，打包后放到服务器上，无需担心环境差异（如依赖版本、系统配置）导致的 “在我这能跑，到你那不行” 的问题。Docker 的核心组件包括：
  • Docker Engine：容器运行时（负责实际运行容器）；
  • Docker Image：容器的 “模板”（包含应用和依赖）；
  • Dockerfile：构建镜像的 “配方”（定义如何打包应用）；
  • Docker Compose：轻量级编排工具（用于在单机上管理多个关联容器，如前端 + 后端 + 数据库的组合）。
• Kubernetes：容器集群的 “编排和管理平台”
  Kubernetes 的核心功能是对大规模容器集群进行自动化管理，解决 “当容器数量从几个增加到成百上千个时，如何高效调度、扩展、维护” 的问题。
  简单说，K8s 解决的是 “如何让一堆容器像一个整体一样协同工作”—— 比如自动把容器分配到合适的服务器（调度）、某个容器挂了自动重启（自愈）、流量增加时自动多启动几个容器（扩缩容）、滚动更新容器而不中断服务（灰度发布）等。K8s 的核心能力包括：
  • 容器调度（根据服务器资源自动分配容器）；
  • 自愈能力（容器 / 节点故障时自动恢复）；
  • 服务发现与负载均衡（通过 Service 组件让容器间通信）；
  • 自动扩缩容（根据流量或资源使用率调整容器数量）；
  • 滚动更新与回滚（安全更新应用版本）；
  • 存储编排（为容器挂载持久化存储）等。

二、关系：互补协作，而非替代

Docker 和 K8s 的关系可以概括为：Docker 提供 “容器运行的基础能力”，K8s 基于这种能力实现 “大规模容器的管理”，二者常配合使用。

• 早期依赖：K8s 曾以 Docker 为默认容器运行时
  容器运行需要 “运行时”（即负责启动、管理容器的底层软件），Docker Engine 是最流行的容器运行时之一。早期 K8s 默认使用 Docker 作为容器运行时，通过 Docker 来创建和运行容器。
• 现在的协作：K8s 兼容多种运行时，Docker 仍是重要基础
  后来 K8s 引入了 “容器运行时接口（CRI）”，支持更多运行时（如 containerd、CRI-O 等），不再强制依赖 Docker。但 Docker 仍是实际开发中最常用的工具：开发者先用 Docker 打包镜像（构建应用），再把镜像交给 K8s 管理（部署到集群）。

三、通俗类比：更易理解的区别

可以用 “运输系统” 类比：

• Docker 就像 “标准化集装箱 + 卡车”：
  集装箱（Docker 镜像）统一了货物（应用）的打包格式，卡车（Docker Engine）负责运输和临时存放集装箱（运行容器）。它解决了 “货物怎么标准化打包、怎么单个运输” 的问题。
• Kubernetes 就像 “港口调度中心”：
  当集装箱（容器）数量从几个变成上百个，需要管理多辆卡车（服务器）、规划运输路线（调度）、处理故障（某辆卡车坏了换一辆）、根据货物量增减卡车（扩缩容）时，就需要港口调度中心（K8s）来统筹管理。它解决了 “大规模集装箱如何高效协同” 的问题。

总结：何时用 Docker？何时用 K8s？

• 如果你只需在单机上运行少量容器（如开发环境、简单应用部署），用 Docker（配合 Docker Compose）足够；
• 如果你需要管理多台服务器上的大量容器（如生产环境的分布式应用），需要 K8s 来实现自动化调度、高可用和弹性扩展；
• 二者不是对立关系：实际开发中，通常先用 Docker 打包应用（构建镜像），再用 K8s 部署和管理这些镜像运行的容器。